Datenfelder
Nutze Felder wie close, volume, funding_rate, open_interest, long_short_ratio, volatility, MVRV und weitere Werte aus dem aktuellen Kerzenfeed.
Feld im Builder auswählenNutze den visuellen Builder als Ausgangspunkt, passe das erzeugte JavaScript bei Bedarf an und prüfe das Ergebnis mit echten Marktdaten.
Ein Skript erhält die im Chart verfügbaren Kerzendaten und gibt eine oder mehrere Reihen zurück. Der Builder erstellt die Grundstruktur; im Tab „Script“ kannst du den Code ansehen, kopieren und bearbeiten.
const values = api.candles.map(function (c) {
var value = Number(c['funding_rate']);
return Number.isFinite(value) ? value : null;
});
return [{
name: 'Funding rate',
type: 'line',
data: values,
}];Beginne mit einem Feld und einer Ausgabe. Ergänze Transformationen, Vergleiche und weitere Reihen erst, wenn das erste Ergebnis sichtbar ist.
Nutze Felder wie close, volume, funding_rate, open_interest, long_short_ratio, volatility, MVRV und weitere Werte aus dem aktuellen Kerzenfeed.
Feld im Builder auswählenArbeite mit Rohwerten, SMA, z-Score, Veränderung, Perzentil, Folgen, Normalisierung und Abstand zum gleitenden Durchschnitt. Vergleiche Felder außerdem auf Übereinstimmung, Divergenz, Korrelation, Spread, Verhältnis und Wechselwirkung.
Jedes Beispiel sollte erklären, welche Marktbeziehung es misst, was hohe oder niedrige Werte bedeuten und wann das Signal unvollständig ist.